Asesmen Maturitas di Sekolah Tinggi Ilmu Al Qur’an Ar-Rahman

  • Penjelasan
  • Panduan
  • Laporan Hasil Asesmen

A. PENGERTIAN 

Penilaian maturitas PDDIKTI merupakan mekanisme yang dirancang untuk mengukur sejauh mana perguruan tinggi mampu mengelola,
memanfaatkan, dan menjaga integritas data yang tersimpan dalam PDDIKTI
. Proses ini juga mencakup evaluasi atas tata kelola data, kepatuhan terhadap standar yang ditetapkan, serta kesiapan institusi dalam menghadapi tantangan terkait pengelolaan informasi pendidikan tinggi yang akurat dan terpercaya. Hasil dari penilaian maturitas ini diharapkan dapat memberikan gambaran tingkat kesiapan perguruan tinggi dalam mengoptimalkan peran PDDIKTI.

B. TUJUAN

Adapun tujuan dari pelaksanaan pengukuran maturitas PDDikti ini adalah untuk :

  1. Meningkatkan tata kelola data di tingkat perguruan tinggi agar sesuai dengan standar nasional.
  2. Memetakan tingkat maturitas PDDikti yang dapat digunakan sebagai referensi dalam peningkatan kualitas data pendidikan tinggi.
  3. Mendukung akuntabilitas dan transparansi dalam pengelolaan data pendidikan tinggi.

C. SKALA MATURITAS

Adapun Penggunaan Skala Maturitas pengukuran maturitas PDDikti ini sebagai berikut :

  • Tingkat 1 – Awal (Initial) 0-10 : Proses pengelolaan data belum terdokumentasi dengan baik, bersifat ad-hoc, dan belum konsisten.
  • Tingkat 2 – Terdefinisi (Defined) 11-25 : Kebijakan dan prosedur pengelolaan data sudah ada namun belum sepenuhnya diterapkan.
  • Tingkat 3 – Terkelola (Managed) 26-50 : Proses pengelolaan data mulai terstandarisasi dan diterapkan secara konsisten.
  • Tingkat 4 – Terukur (Measured) 51-85 : Pengelolaan data diukur secara berkala, ada monitoring dan evaluasi terhadap kualitas data.
  • Tingkat 5 – Optimum (Optimized) 86-100 : Proses pengelolaan data sudah sangat matang, efisien, dan ada inovasi dalam pengelolaannya
Panduan Maturitas 2024
NoTahun AsesmenPeriode PengisianPeriode PenilaianHasil (Nilai)Skala MaturitasBukti
1202531/12/2024 - 30/04/2025 ( 16.59 WIB )31/10/2025 - 28/01/2026 ( 23.59 WIB )87.06Tingkat 5 - Optimum ( Optimized) 86 - 100

Ket. :
Proses
pengelolaan data sudah sangat matang, efisien, dan ada
inovasi dalam pengelolaannya.
Lihat
22026Periode Pengisian Masih TertutupPeriode Penilaian Masih Tertutup---

Timeline Pelaporan PDDIKTI

  • Dasar Aturan
  • Checkpoint 1
  • Checkpoint 2
  • Rekapitulasi Pelaporan
  • UU RI No. 12 Tahun 2012 – Tentang Pendidikan Tinggi
  • PP RI No. 04 Tahun 2014 – Penyelenggaraan Pendidikan Tinggi dan Pengelolaan Perguruan Tinggi
  • Permenristekdikti No. 61 Tahun 2016 – Tentang Pangkalan Data Pendidikan Tinggi
  • Surat Keputusan Sekjen Kemristekdikti No. 85/A/KPT/2018 – Tentang Standar Pengelolaan PDDIKTI
  • Permendikbudristek No. 31 Tahun 2022 – Tentang Satu Data Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi
  • Permendiktisaintek No. 39 Tahun 2025 – Tentang Penjamin Mutu Pendidikan Tinggi ( Aturan Terbaru )
  • Deadline Checkpoint 1 ( 2 bulan setelah perkuliahan dimulai )
  • Deadline Checkpoint Nasional Semester Ganjil ( 30 April )
  • Deadline Checkpoint Nasional Semester Genap ( 31 Oktober )
  • Deadline Checkpoint 2 ( 2 bulan setelah perkuliahan selesai )
  • Deadline Checkpoint Nasional Semester Ganjil ( 30 April )
  • Deadline Checkpoint Nasional Semester Genap ( 31 Oktober )
Status PelaporanProgram Studi ( IAT )Program Studi ( IH )Catatan
Ilmu Al-Qur'an dan Tafsir S1Ilmu Hadis S1
2017 - 1100 %100 %Laporan Selesai
2017 - 2100 %100 %Laporan Selesai
2018 - 1100 %100 %Laporan Selesai
2018 - 2100 %100 %Laporan Selesai
2019 - 1100 %100 %Laporan Selesai
2019 - 2100 %100 %Laporan Selesai
2020 - 1100 %100 %Laporan Selesai
2020 - 2100 %100 %Laporan Selesai
2021 - 1100 %100 %Laporan Selesai
2021 - 2100 %100 %Laporan Selesai
2022 - 1100 %100 %Laporan Selesai
2022 - 2100 %100 %Laporan Selesai
2023 - 1100 %100 %Laporan Selesai
2023 - 2100 %100 %Laporan Selesai
2024 - 1100 %100 %Laporan Selesai
2024 - 2100 %100 %Laporan Selesai
2025 - 1100 %100 %Laporan Selesai
2025 - 217 %0 %Proses

Prosedur Perubahan Data PDDIKTI

  • Pembukaan Priode Lampau
  • Akses Data API
  • PDM – Data Pokok
  • PDM – Jenis Keluar

Panduan Registrasi & PDD Dosen